1. Lekcia: 1 Úvod
- 1.1 Potreba prognózovania
- 1.2 Matematické softvéry
- 1.3 Prístupy k prognózovaniu
2. Lekcia: 2 Druhy časových radov a ich analýza
- 2.1 Delenie časových radov
- 2.2 Agregácia hodnôt časových radov
- 2.3 Kalendárna úprava
- 2.4 Analýza časových radov
- 2.5 Charakteristiky časového radu
- 2.6 Úlohy
3. Lekcia: 3 Dekompozícia časových radov
- 3.1 Zložky časových radov
- 3.2 Metódy dekompozície
4. Lekcia: 4 Trend - kĺzavé priemery
- 4.1 Úvod
- 4.2 Metóda kĺzavých priemerov
- 4.3 Niektoré typy kĺzavých priemerov
- 4.4 Úlohy na kĺzavé priemery
5. Lekcia: 5 Trend - metóda najmenších štvorcov
- 5.1 Najčastejšie trendy
- 5.2 Lineárny trend
- 5.3 Parabolický trend
- 5.4 Hyperbolický trend
- 5.5 Exponenciálny trend
- 5.6 Modifikovaný exponenciálny trend
- 5.7 Logistický trend
- 5.8 Gompertzov trend
- 5.9 Úlohy
- 5.10 Viacnásobná lineárna regresia
6. Lekcia: 6 Skúmanie periodických vplyvov
- 6.1 Analýza sezónnej zložky
- 6.2 Regresné prístupy
- 6.3 Úlohy
7. Lekcia: 7 Harmonická analýza
- 7.1 Metóda skrytých periód
8. Lekcia: 8 Vplyv náhodných činiteľov
- 8.1 Podmienky pre náhodnú zložku
9. Lekcia: 9 Miery presnosti vyrovnávania
- 9.1 Kritériá pre voľbu modelu trendu
- 9.2 Úlohy
- 9.3 Durbin – Watsonova charakteristika
- 9.4 Theilov koeficient
- 9.5 Autokorelačná funkcia rezíduí
- 9.6 Stacionárne časové rady
- 9.7 Závislosť v časových radoch
- 9.8 Úlohy
10. Lekcia: 10 Predpovede v časových radoch
- 10.1 Úvod
- 10.2 Metódy predpovedí
11. Lekcia: 11 Lineárne procesy
- 11.1 Lineárne procesy
- 11.2 Proces kĺzavých súčtov – MA(q)
- 11.3 Autoregresný proces – AR(p)
- 11.4 Niektoré ďalšie modely
12. Lekcia: 12 Prílohy
- 12.1 Náhodné javy a ich pravdepodobnosti
- 12.2 Slovensko - anglický slovník
- 12.3 Tabuľky Durbin-Watson
13. Lekcia: 13 Literatúra
- 13.1 Použitá literatúra